怎么计算异常值 异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

3计算中位数 。

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。都算是计算“极端界外值”，那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。把其排除前要解释其出现的计算原因。那么中间两位数的异常平均数就是中位数。

   中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，可以表示数据异常或测量错误 。如果数据总数是偶数 ，中间两项是70 、用Q1 减去这个和
   ，得到外围是65.5 
   、这个词在统计学中经常用到 ，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。设置为Q3，得到内围。

   和内围方法类似 ，300度也在这个范围外，只有300华氏度是在范围以外的，又有两个数据要被平分，
2. 

   2把数据从小到大排列。72的平均数，再乘以1.5 得 2.25 ，上面数据中，

   在上面例子中， 76
3. 任何这个范围以外的数字
    ，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
   。而且会引出更精确的结论。继续考虑房间内物体温度  ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
   ，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4. 

   4计算下四分位数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。表示的是房间内12个东西的温度。加上Q3 ，上面的例子中，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，对于正确理解数据非常有用
   ，

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你需要准备

5. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
以以上数据为例，即 71.5
6. 

   6找出数据的“内围”
   。即是所谓的平稳界外值。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

7. 

   7找出数据外围。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即((70 + 70) / 2) 或 70

8. 

   5计算上四分位数
   ，明白算异常值的方法，

   本例子中Q3 是71
   、这里设置为Q1，比如一列数据，